集成奇異譜分析與ARIMA模型預測日長變化

摘要： 高精度的日長（length of day,LOD）變化ΔLOD預報值在深空探測器跟蹤、衛(wèi)星自主導航和氣候預測等領域具有重要作用。針對ΔLOD復雜的時變特性，首先，利用奇異譜分析（singular spectrum analysis,SSA）方法提取ΔLOD時間序列中的趨勢項、周年項與半周年項等主成分，并基于SSA迭代插值算法對主成分進行外推；其次，采用差分自回歸滑動平均（aut...