遞歸離散灰色模型及應(yīng)用示例

摘要： 針對(duì)灰色預(yù)測(cè)算法在表征動(dòng)態(tài)系統(tǒng)特性中的不足,從動(dòng)態(tài)參數(shù)辨識(shí)的角度,構(gòu)建了遞歸離散灰色模型,并驗(yàn)證其在實(shí)際問題中的可行性和實(shí)用性.基于遞歸最小二乘方法,引入記憶因子參數(shù),重構(gòu)了模型結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化的代價(jià)函數(shù),給出了模型的推導(dǎo)過程和相關(guān)性質(zhì).同時(shí)利用動(dòng)態(tài)的結(jié)構(gòu)參數(shù)和優(yōu)化的迭代基值,給出了模型預(yù)測(cè)值的時(shí)間響應(yīng)式,并結(jié)合啟發(fā)式算法求解模型超參數(shù)估計(jì)的非線性優(yōu)化問題.在此基礎(chǔ)上,將新模型用于...