基于BS-ResNeXt-50的密云地區(qū)野生動(dòng)物圖像識(shí)別

摘要： 【目的】以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，對(duì)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)紅外相機(jī)拍攝的野生動(dòng)物圖像進(jìn)行種類自動(dòng)識(shí)別?！痉椒ā繕?gòu)建從北京市密云區(qū)的北京市級(jí)霧靈山自然保護(hù)區(qū)2014—2015年期間采集到的8類2 172張野生動(dòng)物圖像數(shù)據(jù)集，并使用隨機(jī)增強(qiáng)策略從14個(gè)增強(qiáng)方案中隨機(jī)選擇增強(qiáng)方式，為圖像數(shù)據(jù)添加噪聲。使用SENet及BlurPool構(gòu)建了基于ResNeXt-50的改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)：增強(qiáng)特... （共11頁）