基于YOLO的貽貝檢測算法

摘要： 基于YOLO的貽貝（Mytilus edulis）識別與檢測技術(shù)，是實現(xiàn)貽貝分級、分苗等作業(yè)環(huán)節(jié)機械化和智能化的關鍵。然而，貽貝因外部特征不夠清晰明確，給識別準確率的提高帶來了挑戰(zhàn)。本文提出一種基于改進YOLOv5算法的貽貝目標檢測模型（CST-YOLO）。該算法融合CoordAttention注意力機制，以增強特征表達能力；采用SIoU作為邊界框回歸損失函數(shù)，以減少邊界框回歸...