融合通道剪枝與ByteTrack的輕量化金槍魚漁獲數(shù)量實(shí)時檢測

摘要： 自動準(zhǔn)確收集漁業(yè)捕撈數(shù)據(jù)是電子觀察員系統(tǒng)的重要組成部分，然而，由于工作環(huán)境的復(fù)雜性和跟蹤的不穩(wěn)定性，金槍魚延繩釣漁獲數(shù)量自動估計(jì)在實(shí)踐部署中仍存在挑戰(zhàn)。本研究設(shè)計(jì)了一個輕量級計(jì)數(shù)網(wǎng)絡(luò)對漁船上的實(shí)時視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行自動處理，實(shí)現(xiàn)對金槍魚漁獲物的實(shí)時跟蹤和計(jì)數(shù)。本研究選擇YOLOv5s作為基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)，首先采用通道剪枝算法對YOLOv5s的主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行修剪，結(jié)果表明，剪枝后的模型檢測精度m...