基于ResNet的森林土壤碳含量近紅外預(yù)測模型

摘要： 為實現(xiàn)森林土壤碳含量(SOC)的快速、高效、無損檢測，以小興安嶺帶嶺林業(yè)實驗局東方紅林場土壤為研究對象，利用近紅外光譜(NIRs)技術(shù)，建立SOC預(yù)測模型。利用深度殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet18)算法建立預(yù)測模型，從光譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理(一階導(dǎo)數(shù)(1~(st)D)+Savitzky-Golay(SG)卷積平滑、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換(SNV)、SG卷積平滑和去趨勢(DT))和批量2個角度對模...