卡爾曼濾波能耗預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用

摘要： 為滿足工業(yè)能耗管控對(duì)能耗測(cè)量數(shù)據(jù)的自適應(yīng)異常檢測(cè)和缺失替代需求，提出一種基于卡爾曼濾波算法的能耗預(yù)測(cè)模型。結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景特點(diǎn)，描述模型對(duì)應(yīng)的卡爾曼濾波遞推方程組的計(jì)算變量和模型參數(shù)，提出模型參數(shù)的獲取方法，即采用K-均值聚類算法對(duì)原始的功率和能耗歷史樣本進(jìn)行聚類，使用格拉布斯準(zhǔn)則剔除聚類樣本中的異常數(shù)據(jù)，基于剩余聚類樣本實(shí)施無(wú)偏估計(jì)得到模型參數(shù)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，卡爾曼濾波能耗預(yù)測(cè)模...