融合殘差和卷積注意力機(jī)制的U-Net網(wǎng)絡(luò)高分影像道路提取

摘要： 針對在高分辨率遙感影像中因道路特征模糊或“同譜異物”現(xiàn)象影響，出現(xiàn)局部道路提取缺失和提取錯誤的問題，提出一種融合殘差和卷積注意力機(jī)制的U-Net網(wǎng)絡(luò)高分影像道路提取方法。首先，以U-Net網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，加入改進(jìn)的殘差模塊緩解網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中易出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)性能退化問題；然后，嵌入卷積注意力機(jī)制模塊加強(qiáng)對道路細(xì)節(jié)特征的深度表征能力；最后通過幾何變換對數(shù)據(jù)集進(jìn)行合理擴(kuò)充，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力。...