基于輕量級YOLOv4的小目標實時檢測

摘要： 為實現(xiàn)漁業(yè)養(yǎng)殖中的精準投喂，在傳統(tǒng)檢測算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于魚群紋理、形狀和密集度特征的輕量級魚類攝食行為實時檢測算法F-YOLO。將YOLOv4算法原來的主干特征提取網(wǎng)絡(luò)CSPDarkNet53替換為MobileNetV3，以少量檢測精度下降的代價極大提升網(wǎng)絡(luò)的實時檢測性能，提升對魚類小目標檢測性能；對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)卷積層進行通道剪枝和知識蒸餾處理壓縮模型，減少浮點運算次數(shù)（...