基于ERNIE+DPCNN+BiGRU的農(nóng)業(yè)新聞文本分類
計算機(jī)應(yīng)用
頁數(shù)： 6 2022-08-05
摘要： 針對農(nóng)業(yè)新聞目前面臨的針對性差、分類不清和數(shù)據(jù)集缺乏等問題，提出一種基于ERNIE(Enhanced Representation through kNowledge IntEgration)、深度金字塔卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DPCNN）和雙向門控循環(huán)單元（BiGRU）的農(nóng)業(yè)新聞分類模型——EGC。首先利用ERNIE對數(shù)據(jù)集進(jìn)行編碼，然后利用改進(jìn)后的DPCNN和BiGRU同時提取新聞文...
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