基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像時(shí)空融合及冬小麥種植面積提取

摘要： 利用遙感技術(shù)快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行冬小麥種植面積提取對農(nóng)作物估產(chǎn)和糧食安全具有重要意義。由于中高分辨率時(shí)序影像受重訪周期、云雨天氣等影響難以獲取，而低分辨率遙感數(shù)據(jù)在作物種植信息提取上精度低等問題，以河南省長葛市為例，獲取2015～2020年間的Landsat 8和MODIS影像為數(shù)據(jù)集，基于優(yōu)化后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)空融合模型對2種數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，構(gòu)建30 m分辨率的NDVI時(shí)間序列集，...