基于Transformer結(jié)構(gòu)的高精度湍流波前重構(gòu)

摘要： 動態(tài)變化的大氣湍流和觀測目標的亮度的降低嚴重影響了夏克-哈特曼波前傳感器（SHWFS）探測波前的精度。針對這兩種復雜的觀測條件，本文提出了一種以Transformer結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它具有很好的全局建模能力，可以高精度地從SHWFS光斑陣列圖像中重建波前。通過在動態(tài)變化的典型大氣湍流相干長度r0下進行仿真模擬，所提出的網(wǎng)絡(luò)模型的殘余波前RMS誤差值穩(wěn)定在0.010～0...