基于改進(jìn)MobileViT網(wǎng)絡(luò)的番茄葉片病害識別

摘要： 針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對番茄葉片型病害分類效果不佳的問題，提出了一種基于改進(jìn)MobileViT輕量級網(wǎng)絡(luò)的番茄病害識別方法。首先，刪除輸入和全局表征層的特征融合，將局部和全局表征層進(jìn)行特征融合，使局部表征與全局表征更加密切相關(guān)；其次，為了避免模型在縮放時參數(shù)和FLOPS的大幅增加，在融合塊中使用1×1卷積層替換3×3卷積層；然后，還添加了輸入與融合塊的殘差結(jié)構(gòu)，優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)模型中的更深...