面向FPGA部署的改進(jìn)YOLO鋁片表面缺陷檢測系統(tǒng)

摘要： 在工業(yè)生產(chǎn)中，產(chǎn)品缺陷的智能檢測是至關(guān)重要的?，F(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)是一種具有算力強(qiáng)、功耗低等特點(diǎn)的嵌入式設(shè)備，能夠?qū)⑿⌒途矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署其中。本文基于Xilinx Zynq系列FPGA設(shè)計了一套改進(jìn)YOLOv2目標(biāo)檢測算法，在模型框架中增加重排序?qū)?，對切片圖進(jìn)行并行計算處理后再重組，完成鋁片表面缺陷的檢測。該算法經(jīng)過高層次設(shè)計(HLS)后，進(jìn)行RTL轉(zhuǎn)換與IP核封裝，并...