基于自適應(yīng)閾值邊緣檢測算法研究及FPGA實現(xiàn)

摘要： 針對傳統(tǒng)的Sobel算子邊緣定位不夠精確，且高低閾值由人工經(jīng)驗選定，缺乏自適應(yīng)性，無法根據(jù)外部環(huán)境的變化，實時改變高低閾值等問題，提出一種基于自適應(yīng)閾值邊緣檢測系統(tǒng)，采用8個方向的Sobel算子分離出圖像的邊緣信息，把均值作為邊緣檢測的自適應(yīng)閾值，實現(xiàn)了閾值隨著灰度級變化的自適應(yīng)變化。設(shè)計了基于FPGA的圖像檢測系統(tǒng)，完成了實時圖像數(shù)據(jù)的采集、檢測及顯示等功能，實現(xiàn)了復(fù)雜圖像信...