基于聯合注意力機制和一維卷積神經網絡-雙向長短期記憶網絡模型的流量異常檢測方法

摘要： 針對流量數據集中類別不平衡限制了分類模型對少數類攻擊流量的檢測性能這一問題，該文提出一種基于聯合注意力機制和1維卷積神經網絡-雙向長短期記憶網絡(1DCNN-BiLSTM)模型的流量異常檢測方法。首先在數據預處理過程中利用BorderlineSMOTE方法對流量數據不平衡訓練樣本預處理，使得各類流量數據均衡，有助于后續(xù)模型對各類數據的充分訓練。然后設計聯合注意力機制和1DCNN... （共10頁）