融合多尺度分形注意力的紅外小目標(biāo)檢測模型

摘要： 為提高紅外圖像小目標(biāo)檢測的性能，融合傳統(tǒng)方法的先驗知識和深度學(xué)習(xí)方法的特征學(xué)習(xí)能力，該文設(shè)計了一種融合多尺度分形注意力的紅外小目標(biāo)端到端檢測模型。首先，在對適用于紅外圖像弱小目標(biāo)檢測的多尺度分形特征分析基礎(chǔ)上，給出了基于深度學(xué)習(xí)算子對其進行加速計算的過程。其次，設(shè)計卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)學(xué)習(xí)度量得到目標(biāo)顯著性分布圖，結(jié)合特征金字塔注意力模塊和金字塔池化下采樣模塊，提出了一種基于...