面向生物視覺的神經(jīng)編碼模型研究：進展與挑戰(zhàn)

摘要： 視覺系統(tǒng)通過神經(jīng)元將豐富且密集的動態(tài)視覺刺激編碼成時變的神經(jīng)響應(yīng)。探尋視覺刺激與神經(jīng)響應(yīng)之間函數(shù)關(guān)系是理解神經(jīng)編碼機理的一種常見手段。該文首先介紹了視覺系統(tǒng)的神經(jīng)編碼模型，歸納為兩類：生物物理編碼模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼模型。然后介紹了各種模型的參數(shù)估計方法。通過對比各種模型的特性，總結(jié)了各自的優(yōu)勢、應(yīng)用場景及所存在問題。最后，對視覺編碼研究的現(xiàn)狀以及未來面對的挑戰(zhàn)進行了展望。