基于混合回歸算法的電子鼻無創(chuàng)血糖檢測技術(shù)研究

摘要： 通過電子鼻無創(chuàng)檢測人體血糖濃度直接使用回歸算法有著很高的誤差，為了降低誤差，提出了一種使用優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural networks, DNN)算法與自適應(yīng)提升回歸、梯度增強回歸的相結(jié)合的混合回歸算法。該方法首先對原始信號使用離散小波變換去噪并對特征值進行歸一化處理，然后通過優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)進行分類，接著對于分類后不同范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進行自適應(yīng)提升回歸或者梯度...