核反應(yīng)堆有效增殖系數(shù)深度學(xué)習(xí)直接搜索求解方法

摘要： 求解有效增殖系數(shù)（k_(eff)）是核反應(yīng)堆臨界計(jì)算的基本問題，目前業(yè)界普遍采用源迭代方法進(jìn)行求解。本文基于人工智能深度學(xué)習(xí)方法求解微分方程的基礎(chǔ)理論，提出將k_(eff)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各神經(jīng)元權(quán)重共同作為機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化參數(shù)，針對將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)代入中子學(xué)微分方程形成的加權(quán)損失函數(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算，同時(shí)進(jìn)行中子注量率逼近與k_(eff)直接搜索求解的新方法。討論了中子學(xué)微分方程特征值數(shù)...