嵌入位置編碼的多頭注意力機制在堆積脈沖幅度估計中的應用

摘要： 傳統(tǒng)脈沖成形方法對堆積脈沖幅度計算存在的誤差將會導致X射線熒光光譜失真，因此，在高堆積率背景下測量得到的光譜很難對光譜進行準確分析。本文提出一種基于深度學習的Transformer模型，該模型采用編碼器-解碼器結構，通過嵌入位置編碼的多頭注意力來估計堆積脈沖的幅度，并將其應用于高性能硅漂移探測器的輻射測量，以及X射線熒光光譜學分析。為了訓練該模型，通過預定義的數(shù)學模型模擬得到探...