貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)原子核β衰變壽命的研究
核技術(shù)
頁(yè)數(shù): 8 2023-08-15
摘要: β衰變壽命是原子核的基本物理性質(zhì)之一,在原子核物理與核天體物理中都起著重要作用。本文利用貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Bayesian Neural Network,BNN)方法預(yù)測(cè)原子核的β衰變壽命及其不確定性。研究發(fā)現(xiàn),在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層引入β衰變能以及與原子核對(duì)效應(yīng)相關(guān)的物理量,并采用β衰變壽命的對(duì)數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)輸出,可以顯著提高學(xué)習(xí)精度。對(duì)于壽命小于1 s的原子核,其預(yù)言精度約為0.2個(gè)數(shù)...