可信的端到端深度學生知識畫像建模方法

摘要： 學生知識畫像是對學生在不同知識概念掌握程度的全面精準的表示.通常，智能教育系統(tǒng)中使用知識追蹤方法，基于顯式的學生交互數(shù)據(jù)，對學生在某些知識概念的隱式掌握程度進行建模.然而知識追蹤方法的預測結果與學生知識畫像存在著時序、預測粒度不一致的情況，導致其產生的學生知識畫像不可信.對此，首先基于端到端的學生知識掌握度預測目標定義并形式化學生知識畫像預測任務，然后提出了一種深度知識畫像（d... （共12頁）