面向無人機(jī)航攝圖像語義分割的雙路特征融合網(wǎng)絡(luò)

摘要： 針對(duì)無人機(jī)航攝圖像中目標(biāo)尺寸差異大導(dǎo)致的感受野難以同時(shí)兼顧不同尺寸物體分割效果的問題，提出了利用兩路分支分別提取淺層和深層信息的雙路特征融合網(wǎng)絡(luò)（DSFA-Net）。在編碼器中，淺層分支利用三個(gè)串行ConvNeXt模塊提取高通道數(shù)的淺層特征以保留更多空間細(xì)節(jié)；深層分支利用坐標(biāo)注意力空洞空間金字塔池化（CA-ASPP）模塊為特征圖重新分配權(quán)重，使網(wǎng)絡(luò)更加關(guān)注尺寸各異的分割目標(biāo)，獲...