基于海鷗算法優(yōu)化隨機(jī)森林的土壤硒含量高光譜反演

摘要： 針對土壤硒含量光譜數(shù)據(jù)冗余、模型復(fù)雜度較高等問題，本研究系統(tǒng)采集含硒土壤若干份，并獲取樣本硒含量和光譜信息，對原始光譜進(jìn)行平滑多元散射校正一階微分（SG-MSC-FD）光譜增強(qiáng)處理，利用穩(wěn)定性競爭自適應(yīng)重加權(quán)采樣（sCARS）等特征提取算法篩選特征波長，建立土壤硒含量的偏最小二乘（PLSR）、支持向量機(jī)（SVM）、隨機(jī)森林（RF）、海鷗優(yōu)化隨機(jī)森林（SOA-RF）預(yù)測模型，通過...