引入特征交互的紅外與可見光圖像自適應(yīng)融合

摘要： 在圖像融合領(lǐng)域，現(xiàn)有的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)或Transformer架構(gòu)的方法存在兩個局限性：首先，淺層紋理特征與深層語義特征之間無法有效聚合；其次，紅外與可見光特征的權(quán)重比例無法自適應(yīng)變化。本文提出一種引入特征交互的紅外與可見光圖像自適應(yīng)融合方法。首先，構(gòu)建一種基于Transformer的特征交互模塊，聚合跨尺度特征信息，增強特征表達(dá)能力。其次，設(shè)計一種融合模塊，自適應(yīng)地...