基于改進(jìn)YOLOX算法的X射線圖像違禁品檢測(cè)方法
激光技術(shù)
頁(yè)數(shù): 6 2023-07-25
摘要: 為了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)X射線圖像中的違禁品,解決相互遮擋、目標(biāo)相近和小目標(biāo)違禁品檢測(cè)難的問(wèn)題,提出一種基于改進(jìn)的你只觀察一次(YOLOX)算法的X射線圖像違禁品檢測(cè)方法。首先在YOLOX的主干網(wǎng)絡(luò)低層中引入使用大核注意力構(gòu)建的空間注意力,提取低層特征圖的遠(yuǎn)距離依賴(lài)信息和紋理信息,之后在主干網(wǎng)絡(luò)的中層和高層增加卷積塊的注意力模塊以增強(qiáng)感興趣區(qū)域信息并抑制無(wú)用信息;該方法在公開(kāi)的安全檢查...