基于多尺度特征提取的紅外圖像多目標(biāo)分割研究

摘要： 紅外圖像由于分辨率過低，導(dǎo)致多目標(biāo)分割效果較差，為此研究基于多尺度特征提取的紅外圖像多目標(biāo)分割方法。通過子帶分解多尺度Retinex算法利用增強(qiáng)處理紅外圖像；利用Linberg尺度空間理論構(gòu)建增強(qiáng)處理紅外圖像的多尺度空間，通過二階自相關(guān)矩陣提取紅外圖像特征點(diǎn)。依據(jù)所提取到的特征點(diǎn)，構(gòu)建紅外圖像多目標(biāo)分割聚類的目標(biāo)函數(shù)，采用自適應(yīng)的進(jìn)化模糊聚類算法求解紅外圖像多目標(biāo)分割聚類問題，...