融合醫(yī)療知識圖譜的推薦系統(tǒng)研究進(jìn)展

摘要： 醫(yī)療知識圖譜因其結(jié)構(gòu)化的語義知識特點，可以為推薦系統(tǒng)提供新型的輔助信息。推薦系統(tǒng)與醫(yī)療知識圖譜相結(jié)合，不僅能有效緩解數(shù)據(jù)稀疏等問題，還增強(qiáng)了推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性以及可解釋性，從而實現(xiàn)醫(yī)療信息的個性化推薦。針對醫(yī)療領(lǐng)域?qū)I(yè)壁壘堅固、概念術(shù)語繁多等特點，對醫(yī)療知識圖譜架構(gòu)進(jìn)行了系統(tǒng)梳理；總結(jié)傳統(tǒng)推薦算法，并對比分析了其優(yōu)缺點；對基于路徑、基于嵌入和基于融合的推薦系統(tǒng)分別總結(jié)介紹，重點對...