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改進的YOLOv3淺海水下生物目標(biāo)檢測

計算機工程與應(yīng)用 頁數(shù): 8 2022-07-06
摘要: 針對淺海水下圖像存在顏色失真、圖像毛糙、局部過曝和尺寸差異大等導(dǎo)致的淺海水下生物目標(biāo)檢測精確度低的問題,提出一種基于YOLOv3網(wǎng)絡(luò)的淺海水下生物目標(biāo)檢測識別方法。針對淺海中光線弱和使用人造光源導(dǎo)致的局部過曝問題,在YOLOv3網(wǎng)絡(luò)中加入殘差注意力模塊,增強對目標(biāo)的特征提取能力;針對淺海中圖像色彩失真和圖像毛糙等影響淺海水下生物目標(biāo)檢測識別效果的問題,采用跨階段局部特征提取提高...

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