深度學習在脊椎圖像分割中的研究進展

摘要： 影像學檢查是臨床診斷和治療脊椎疾病的重要依據(jù)，脊椎的結(jié)構(gòu)復雜，周圍布滿肌肉、血管和神經(jīng)組織，且由于病理變化容易導致脊椎形狀發(fā)生改變，對脊椎圖像的精確分割能夠輔助醫(yī)生精準定位病灶，高效評估病變，引導手術(shù)治療等。近年來，深度學習憑借其強大的特征學習能力在脊椎分割領(lǐng)域得到廣泛的應用。為研究深度學習在脊椎圖像分割任務(wù)中的研究現(xiàn)狀和發(fā)展，對深度學習的經(jīng)典框架進行比較，將脊椎圖像分割中常用...