基于多尺度特征融合的遙感圖像建筑物提取算法研究

摘要： 由于高分辨率遙感圖像中的建筑物尺寸多樣，且背景復(fù)雜，因此在對(duì)遙感圖像中的建筑物進(jìn)行提取時(shí)，往往存在細(xì)節(jié)丟失、邊緣模糊等問(wèn)題，從而影響模型的分割精度。為了解決這些問(wèn)題，提出了具有空間和語(yǔ)義信息的雙分支架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)B2Net。首先，在語(yǔ)義信息分支上建立交叉特征融合模塊，充分捕獲上下文信息，以聚合更多的多尺度語(yǔ)義特征；其次，在空間信息分支上將空洞卷積和深度可分離卷積進(jìn)行組合，提取圖像的多...