基于詞義增強(qiáng)的生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識別方法

摘要： 生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識別(BioNER)是生物醫(yī)學(xué)文本挖掘的核心任務(wù)之一，能夠為下游任務(wù)提供有力支撐。與通用領(lǐng)域相比，生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中存在更多的未登錄詞，現(xiàn)有BioNER方法通常將未登錄詞拆分為語素進(jìn)行表示學(xué)習(xí)，這種方法緩解了未登錄詞表示信息不足的問題，但是破壞了單詞的內(nèi)部信息，對語素進(jìn)行標(biāo)簽預(yù)測時容易出現(xiàn)標(biāo)簽不一致和跨實(shí)體標(biāo)簽問題。此外，將單詞分割為語素導(dǎo)致句子長度變長，加重了訓(xùn)練...