基于通道選擇和多維特征融合的腦電信號分類

摘要： 針對多通道腦電信號（EEG）相互干擾、存在個體差異性導致分類結(jié)果不同和單域特征識別率低等問題，提出一種通道選擇和特征融合的方法。首先，對獲取到的EEG進行預(yù)處理，使用梯度提升決策樹（GBDT）選出重要通道；其次，采用廣義預(yù)測控制（GPC）模型構(gòu)建重要通道的預(yù)測信號，辨析多維相關(guān)信號之間的細微差別，再使用SE-TCNTA(Squeeze and Excitation block-...