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保留梯度和輪廓的可見光與紅外圖像融合

計算機(jī)應(yīng)用 頁數(shù): 5 2023-04-18
摘要: 為了解決可見光與紅外圖像采用基礎(chǔ)拉普拉斯融合(Laplacian Blending)時,存在熱源物體的輪廓不清晰以及曝光嚴(yán)重區(qū)域圖像內(nèi)容缺失的問題,提出一種保留紅外輪廓與梯度信息的圖像融合方法。首先,對輸入圖像進(jìn)行顏色空間轉(zhuǎn)換和自適應(yīng)形態(tài)學(xué)去噪,并將兩幅圖像的梯度對比和紅外圖像突出目標(biāo)的輪廓作為像素活動信息的權(quán)值;其次,同時分解權(quán)值與輸入圖像,并采用基于相似度的比較調(diào)整權(quán)重分配...

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