基于深度學習的多特征融合雜草識別仿真

摘要： 為降低葉片遮擋、光照不均等因素對雜草識別的影響，在深度學習算法的基礎上，提出一種多特征融合雜草識別方法。利用光譜照相機獲取地面植株圖像，將K-means聚類算法與形態(tài)學相結(jié)合，把綠色植物從背景中分割后再劃分葉片，并消除圖像中的小面積干擾點；融合顏色、形態(tài)、紋理等圖像向量，將多特征輸入至深度信念網(wǎng)絡模型內(nèi)，設置最后一層為雜草類別，引入sigmoid函數(shù)做回歸計算，輸出結(jié)果即為雜草...