基于NSCT域滾動(dòng)引導(dǎo)濾波與自適應(yīng)PCNN的醫(yī)學(xué)圖像融合

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)CT和MRI醫(yī)學(xué)圖像融合后存在邊緣輪廓模糊、紋理細(xì)節(jié)丟失等問(wèn)題，提出基于NSCT域結(jié)合相位一致性滾動(dòng)引導(dǎo)濾波與改進(jìn)參數(shù)自適應(yīng)雙通道PCNN的圖像融合方法。首先，采用相位一致性滾動(dòng)引導(dǎo)濾波對(duì)CT源圖像進(jìn)行增強(qiáng)，提高骨骼輪廓結(jié)構(gòu)清晰度。然后，通過(guò)NSCT變換分解增強(qiáng)后的CT和MRI源圖像得到低頻子帶和高頻子帶。低頻子帶系數(shù)采用改進(jìn)參數(shù)自適應(yīng)雙通道脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合策略，明...