結(jié)構(gòu)時(shí)變失效概率函數(shù)估計(jì)的加權(quán)重要抽樣方法

摘要： 參數(shù)時(shí)變失效概率函數(shù)(Time-Dependent Failure Probability Function, TDFPF)是結(jié)構(gòu)時(shí)變可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)的關(guān)鍵問題之一，其估計(jì)的精度與效率決定了結(jié)構(gòu)時(shí)變可靠性優(yōu)化的效果。針對(duì)時(shí)變失效概率函數(shù)計(jì)算成本高的問題，基于結(jié)構(gòu)復(fù)合極限狀態(tài)思想提出了基于加權(quán)重要抽樣的結(jié)構(gòu)時(shí)變失效概率函數(shù)估計(jì)策略。對(duì)于加權(quán)重要抽樣進(jìn)行擴(kuò)展，僅需一次可靠性分析，即可...