自適應(yīng)粒子群優(yōu)化支持向量回歸的工程系統(tǒng)可靠性預(yù)測

摘要： 針對可靠性預(yù)測精度低的問題提出了一種支持向量機回歸預(yù)測模型。在可靠性預(yù)測過程中，開發(fā)了一種結(jié)合正弦映射和自適應(yīng)策略來更新慣性權(quán)重的自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法，通過增強算法的局部挖掘能力與全局搜索能力，在一定程度上提高了粒子群算法的精度和收斂效率?；?種測試基準(zhǔn)函數(shù)將提出的算法與其他粒子群算法進行比較驗證，結(jié)果表明，提出的自適應(yīng)粒子群算法相比于其他算法具有更好的搜索能力。在此基礎(chǔ)上，...