面向離散化臨界狀態(tài)空間的重要抽樣法

摘要： 對于呈現(xiàn)非正態(tài)、小概率、非線性特征的功能函數(shù)，傳統(tǒng)的結構失效概率計算方法很難以較低成本獲得滿意精度。為克服現(xiàn)有方法的不足，將通用生成函數(shù)與重要抽樣原理有機結合，提出面向離散化臨界狀態(tài)空間的UGF-重要抽樣法。對隨機變量進行低密度離散化，通過復合運算獲得結構通用生成函數(shù)，由此將隨機空間劃分為失效域、臨界域和可靠域。失效域失效概率由結構通用生成函數(shù)直接獲得，而臨界域失效概率主要借助...