基于自適應混沌粒子群算法的冷卻劑平均溫度預測控制

摘要： 為提高核反應堆預測控制求解最優(yōu)控制律的效率和準確性，將堆芯預測模型拓展為冷卻劑平均溫度預測模型，基于自適應混沌粒子群算法，結(jié)合反應性增量約束條件和在線參數(shù)辨識對預測控制系統(tǒng)進行滾動優(yōu)化，最終實現(xiàn)冷卻劑平均溫度的預測控制。通過MATLAB平臺進行模型仿真，實驗結(jié)果表明，滾動優(yōu)化過程中改進的混沌粒子群算法能夠快速、準確地尋優(yōu)；在負荷升、降過程中，該控制方法也保證了冷卻劑平均溫度快速...