基于前額單通道腦電分析的睜閉眼狀態(tài)檢測

摘要： 眨眼動作變緩、閉眼持續(xù)時間增加作為人困倦時的顯著特征，可以作為對疲勞駕駛狀態(tài)判別的準(zhǔn)確指標(biāo)。已有的基于眼肌電的眨眼檢測無法有效識別緩慢眨眼情況。為了解決緩慢眨眼識別的問題，提出一種基于前額單通道腦電數(shù)據(jù)分析的方法。采集睜閉眼狀態(tài)下腦電信號；提取腦電信號特征，特別是α波段信號的時頻變化特征；采用SVM分類算法，實現(xiàn)睜眼和閉眼狀態(tài)的快速準(zhǔn)確檢測，準(zhǔn)確率可達87.9%。該方法與已成熟...