強(qiáng)化前景感知的相關(guān)濾波目標(biāo)跟蹤
計算機(jī)科學(xué)與探索
頁數(shù): 16 2022-08-29
摘要: 為了緩解相關(guān)濾波跟蹤算法在形變、快速運(yùn)動、運(yùn)動模糊及相似物干擾等因素影響下跟蹤精度較低的問題,提出了強(qiáng)化前景感知的相關(guān)濾波目標(biāo)跟蹤。在相關(guān)濾波算法的基礎(chǔ)上引入了改進(jìn)的顏色直方圖干擾感知模型。首先,在傳統(tǒng)背景對象模型基礎(chǔ)上增強(qiáng)前景直方圖與背景直方圖的顏色差異分量,得到更加突出前景的顏色直方圖干擾感知模型。利用相關(guān)濾波算法和顏色直方圖干擾感知模型分別提取相應(yīng)特征并計算各自響應(yīng)。其次...