智能優(yōu)化算法的量子理論綱要

摘要： 針對一些智能優(yōu)化算法缺乏完備數(shù)學(xué)物理理論基礎(chǔ)的現(xiàn)狀,利用優(yōu)化問題和量子物理在概率意義上的相似性,建立優(yōu)化問題的薛定諤方程,將優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為以目標(biāo)函數(shù)為約束條件的基態(tài)波函數(shù)問題,同時利用波函數(shù)定義了算法的能量、隧道效應(yīng)和熵,實現(xiàn)了以波函數(shù)為中心的優(yōu)化問題量子模型.這一綱要利用了量子物理完備的理論框架,建立起了優(yōu)化問題與量子理論廣泛的內(nèi)在聯(lián)系.從量子物理的角度回答了優(yōu)化問題解的概率...