基于機器學習儲備池計算的混沌保密通信機制設計與實現(xiàn)

摘要： 針對傳統(tǒng)混沌保密通信中安全性低、耦合機制復雜、接收端須配備特定動力學系統(tǒng)等問題，提出了一種基于機器學習——儲備池計算(Reservoir Computing)的混沌保密通信設計，并通過數(shù)值與實驗方法驗證了機制的創(chuàng)新性與可行性。在數(shù)值方面，以圖像和語音傳輸為例，采用具有更高安全性的時滯Lorenz系統(tǒng)和Mackey-Glass模型進行加密，在加密系統(tǒng)信息完全未知的前提下，接收端經(jīng)...