基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車操縱穩(wěn)定性試驗類型識別方法

摘要： 針對汽車操縱穩(wěn)定性試驗評價指標自動化處理需要自動識別試驗類型的需求，提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車操縱穩(wěn)定性試驗類型自動分類方法。在分析汽車操縱穩(wěn)定性試驗類型數(shù)據(jù)圖像特征的基礎(chǔ)上，建立了由1個輸入層、3個卷積層、3個批歸一化層、2個最大池化（Max-pooling）層、5個線性整流函數(shù)（ReLU）層、3個全連接層、2個活化（Dropout）層、1個激活函數(shù)（Softmax）層和...