基于卡爾曼濾波和特征指數(shù)化的電動汽車電池故障診斷方法研究

摘要： 針對電池組內(nèi)的熱失控、內(nèi)短路等故障問題，提出了一種基于卡爾曼濾波和特征指數(shù)化的電池故障在線診斷方法。首先基于歷史數(shù)據(jù)和卡爾曼濾波方法對電壓數(shù)據(jù)進行降噪，可有效去除異常點，并提出一種特征指數(shù)化方法以提取和放大電池組單體之間的電壓特征。最后，為了減少電池組不一致性導致的單體電池故障誤報，提出一種基于余弦相似度的故障值計算方法以提高算法診斷精確度，并實現(xiàn)故障電池的在線自動檢測和定位。...