基于腦電網絡圖特征的情緒識別研究

摘要： 針對情緒腦電信號提出一種網絡圖特征學習與情緒識別算法。首先，利用情緒腦電數據構建對應的情緒腦電網絡；其次，在由情緒腦電網絡尺度定義的高維空間構建腦電網絡樣本間的局部鄰接關系圖以挖掘樣本集的分布特性，進而得到樣本集的圖拉普拉斯矩陣；在此基礎上，進一步利用譜圖理論對情緒腦電網絡的最優(yōu)低維空間映射進行求解，在保留原始樣本局部鄰接關系的前提下實現對情緒腦電網絡的降維與重新表達，并將每個...