基于異質(zhì)圖注意力網(wǎng)絡(luò)的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法

摘要： 為解決異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)問題，提出一種基于異質(zhì)圖注意力網(wǎng)絡(luò)的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)模型。通過異質(zhì)圖注意力網(wǎng)絡(luò)的雙層注意力機(jī)制，從節(jié)點(diǎn)級與語義級充分挖掘節(jié)點(diǎn)、元路徑在信息表示中的重要程度，并進(jìn)行分層聚合獲得節(jié)點(diǎn)特征向量，將伯努利-泊松模型與圖卷積網(wǎng)絡(luò)整合，在生成社區(qū)隸屬關(guān)系矩陣的基礎(chǔ)上優(yōu)化社區(qū)重疊度進(jìn)行重疊社區(qū)劃分。模型改變異質(zhì)圖注意力網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)，改善梯度消失問題，將異質(zhì)圖注意力網(wǎng)絡(luò)...