EMD-LSTM-LB分頻時(shí)序預(yù)測(cè)算法

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型存在的誤差大、不穩(wěn)定等問(wèn)題，提出一種基于EMD的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型。該模型適應(yīng)于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)量大、波動(dòng)性大的時(shí)間序列，提出一種分配函數(shù)，解決分解后子序列的分配問(wèn)題。EMD將原始序列分解為一系列子序列，分配函數(shù)根據(jù)子序列的波動(dòng)狀態(tài)劃分出極端子序列和非極端子序列。極端子序列由LSTM進(jìn)行訓(xùn)練預(yù)測(cè)，非極端子序列子序列由LB進(jìn)行訓(xùn)練預(yù)測(cè)，將所有子序列整合為最終預(yù)測(cè)結(jié)果...